Es ist schon wieder passiert. Ein (experimentelles) Tool kommt raus. Menschen beginnen es zu testen und entdecken etwas, von dem wir nicht wussten, dass wir es brauchen. NotebookLM ist eine Art interaktives Notizbuch oder eine Wissensdatenbank, das Inputs aus verschiedenen Quellen integrieren und Wissen konsolidieren, Inhalte analysieren, hilfreiche Dokumentationshilfen erstellen sowie einen natürlich klingenden Dialog über das Thema erzeugen kann. Wow.
NotebookLM gibt es schon eine Weile, aber erst seit dem 11. September 2024 mit einer „Podcast“-Funktion namens Audioübersicht – hier wird ein Dialog zum Thema mithilfe von KI erzeugt. Das komplette Changelog kann hier nachgelesen werden. Die Funktionen sind insgesamt beeindruckend. Auch wie schnell alles erstellt wird und wie gut es funktioniert. Wer weiß, was in Zukunft noch alles möglich sein wird. Was bedeutet das für uns in der Bildung?
Testing, testing 1, 2, 3
NotebookLM ist derzeit für private Google-Konten oder Nutzer von Google Workspace for Education verfügbar.
Der erste Schritt besteht darin, Input zu liefern. Links, Google Docs oder Präsentationen, Audiodateien, YouTube-Videos, PDFs oder Text können hinzugefügt werden.
Um es zu testen, habe ich vier Dokumente in deutscher Sprache hochgeladen, alle zum Thema „Digitale Grundbildung“ (ein Unterrichtsfach in der Sekundarstufe 1 in Österreich). Das Programm funktioniert gut auf Deutsch und kann Begleitdokumente korrekt erstellen. Es gibt ein Briefingdokument, eine Zusammenfassung der Inhalte in den Quellen, FAQs, eine Arbeitshilfe, eine Zeitleiste und ein Inhaltsverzeichnis.
Man kann Fragen stellen, um Dinge zu analysieren oder besser zu verstehen. Die Audioübersicht (derzeit in Englisch) macht die Inhalte klar und verständlich. Die Audiodatei (Dauer im Beispiel 10:17) kann als .wav (29,6 MB) heruntergeladen werden. Hier online anhören.
Man kann sich nur vorstellen, wie schnell wir in Zukunft komplexe oder schwer verständliche Inhalte verständlich machen können.
Natürlich handelt es sich hier um eine frühe Iteration eines Tools, das bei weitem nicht perfekt ist und dem es leider noch an wichtigen Anpassungsmöglichkeiten fehlt, wie z. B. andere Sprachen, Ton, Länge der Audioübersicht, Stimmen. Außerdem stellt die Audioübersicht den Inhalt aus einer bestimmten Perspektive dar. Es war zwar cool, zwei Personen zu hören, die die Inhalte kommentieren, aber die Audiodatei enthielt Wiederholungen und Ungenauigkeiten. Es wäre toll, wenn diese Fehler sofort korrigiert werden könnten. Der Disclaimer sagt: „Es kann gelegentlich vorkommen, dass NotebookLM falsche Antworten liefert, daher sollten Sie alle Fakten unabhängig überprüfen.“ Das kennen wir von anderen Tools. Es wäre schön, etwas Verlässliches zu haben.
Potenzial im Bildungsbereich
Erstens ermöglicht es die Anpassung der Workflows an individuelle Bedürfnisse. Die integrierte Textanalyse kann das Verständnis komplexer Inhalte unterstützen. Es wird bei der Organisation von Informationen helfen, indem es Funktionen zur Erstellung von Notizen und Zusammenfassungen bietet. Sprachunterstützung kann in verschiedenen Lernszenarien hilfreich sein. Forschende können von den Recherche- und Strukturierungshilfen profitieren. Lehrende können es zur Unterrichtsplanung und Leistungsanalyse nutzen. Wie bei allen Werkzeugen hängt der tatsächliche Nutzen von NotebookLM natürlich von der konkreten Anwendung und den individuellen Bedürfnissen der Nutzer*innen ab.
Wie sehen konkrete Beispiele aus?
Szenario 1: Emma, 21, studiert Englische Literatur und muss einen Aufsatz über die Werke von Virginia Woolf schreiben.
- Emma lädt ihre Vorlesungsnotizen und relevante Textpassagen aus Woolfs Werken in NotebookLM hoch.
- Sie nutzt die KI-gestützte Analysefunktion, um Themen, Motive und Stilelemente in Woolfs Texten zu identifizieren.
- NotebookLM generiert eine strukturierte Übersicht der Hauptargumente und verknüpft diese mit Textbelegen.
- Emma stellt Fragen an das System, um ihr Verständnis zu vertiefen, z. B. „Wie entwickelt sich Woolfs Erzählstil in ihren späteren Werken?“
- Basierend auf Emmas Notizen und Fragen erstellt NotebookLM eine Gliederung für ihren Aufsatz.
- Während des Schreibprozesses nutzt Emma die Funktion für kontextbezogene Vorschläge, um passende Zitate und Referenzen einzufügen.
Ergebnis: Emma verfasst einen gut strukturierten, tiefgründigen Aufsatz und verbessert ihr Verständnis von Woolfs Werken erheblich.
Szenario 2: Hr. Schmidt, 45, unterrichtet Biologie und Chemie an einer Highschool und möchte eine interaktive Unterrichtseinheit zum Thema „Klimawandel“ entwickeln.
- Hr. Schmidt lädt aktuelle wissenschaftliche Artikel und Lehrbuchauszüge zum Klimawandel in NotebookLM.
- Er nutzt die Zusammenfassungsfunktion, um komplexe wissenschaftliche Konzepte für seine Schüler verständlich aufzubereiten.
- NotebookLM hilft ihm, interdisziplinäre Verbindungen zwischen Biologie (z.B. Ökosysteme) und Chemie (z. B. Treibhausgase) herzustellen.
- Er erstellt mithilfe von NotebookLM interaktive Quizfragen, die sich an den Lernfortschritt der Schüler anpassen.
- Hr. Schmidt verwendet die Analysefunktion, um häufige Missverständnisse in den Schülerantworten zu identifizieren und darauf im Unterricht einzugehen.
Ergebnis: Hr. Schmidt entwickelt eine engagierende, fächerübergreifende Unterrichtseinheit, die komplexe Themen anschaulich vermittelt und individuelles Lernen fördert.
Das sind nur zwei mögliche Anwendungsszenarien (erstellt mithilfe von claude.ai), die aus heutiger Sicher plausibel klingen.
Fazit
Wir dürfen wieder als (un)freiwillige Beta-Tester*innen für experimentelle Software dienen. Es liegt an uns, die Möglichkeiten, Grenzen und Fähigkeiten für den Bildungsbereich auszuloten. Probieren wir Dinge aus und teilen unsere Erfahrungen, damit die Educational Community davon profitieren kann.
NotebookLM ist nicht perfekt. Und es wird nicht alle Ihre Lernprobleme lösen. Aber eines ist sicher: Es wird viele Neuerungen geben, die wir uns nicht vorstellen können, die aber das Potenzial haben, unsere Arbeitsweise grundlegend zu verändern.
Danke fürs Lesen!
NotebookLM ausprobieren
https://notebooklm.google.com
Mark Watkins: NotebookLM and Google’s Multimodal Vision for AI-Powered Learning Tools
https://marcwatkins.substack.com/p/notebooklm-and-googles-multimodal
Video: NotebookLM Guide: Google’s AI Study Hack You Need for Faster Research
https://youtu.be/mctYhk15E6I?si=9ipaAOUkFG7b93dU
Beitragsbild erstellt mithilfe von DALL-E 3
Systemprompt:
An animated notebook character in flat design style, featuring clean lines, simple shapes, and solid colors with no gradients or shading. The notebook has rich purples and green tones, with arms, legs, and a brain popping out of the top. Multiple thought bubbles are emanating from the notebook, each containing simple, colorful illustrations like lightbulbs, question marks, stars, or symbols of knowledge. A single banner at the bottom displays the word ‚NotebookLM‘ in a bold, modern font. The background is minimal and clean to keep the focus on the character.